Integração de dados em escala com o Azure Data Factory e o Synapse

No mundo atual, orientado por dados, as organizações devem processar e integrar grandes volumes de dados de diversas fontes. Este curso baseado em texto fornece uma introdução clara e passo a passo à integração de dados na nuvem usando o Azure Data Factory e o Apache Spark. Você passará de entender conceitos básicos de dados para projetar, construir e gerenciar pipelines de dados robustos que se expandem. Ao ler através de exemplos práticos e desagregações estruturais, você ganhará a confiança para orquestrar fluxos de dados complexos. O que você vai aprender: * Entenda os principais conceitos de integração de dados, incluindo padrões ETL / ELT e arquiteturas híbridas * Configurar serviços, conjuntos de dados e atividades vinculados para conectar diversas fontes de dado * Construa pipelines de dados escaláveis usando atividades de fluxo de controle, variáveis e parâmetros * Implementar as melhores práticas de segurança usando identidades gerenciadas e integrações de cofres-chave * Monitorar a execução do pipeline, depurar falhas e configurar alertas para confiabilidade operacional * Aplique conceitos modernos de integração Git e CI / CD para gerenciar seu código de pipeline Começamos estabelecendo uma base sólida de terminologia-chave, conceitos de dados em nuvem e componentes de arquitetura principais. A partir daí, você explorará o design do pipeline, o movimento de dados, as atividades de transformação e os padrões de segurança essenciais. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, administradores de banco de dados e profissionais de TI que são novos na integração de dados em escala de nuvem. Nenhuma experiência prévia em engenharia de nuvem é necessária. Comece a criar pipelines de dados robustos e de nível empresarial hoje mesmo.