Tổng hợp dữ liệu theo quy mô với Azure Data Factory và Synapse

Trong thế giới dẫn dắt bởi dữ liệu ngày nay, các tổ chức phải xử lý và tích hợp lượng lớn dữ kiện từ nhiều nguồn khác nhau. Lớp học dựa trên văn bản này cung cấp một giới thiệu rõ ràng, từng bước về tích hợp dữ liệu đám mây sử dụng Azure Data Factory và Azure Synapse Pipelines. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm dữ liệu cơ bản đến thiết kế, xây dựng và quản lý các đường ống dữ kiện mạnh mẽ. Bằng cách đọc qua các ví dụ thực tế và phân tích cấu trúc, bạn sẽ có được sự tự tin để dàn dựng các luồng dữ liệu phức tạp. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm tích hợp dữ liệu cốt lõi, bao gồm các mô hình ETL / ELT và kiến trúc lai * Cấu hình dịch vụ liên kết, tập dữ liệu, và hoạt động để kết nối các nguồn dữ kiện đa dạng * Tạo các đường ống dữ liệu có thể mở rộng bằng cách sử dụng các hoạt động dòng chảy điều khiển, biến và tham số * Thực hiện các biện pháp an ninh tốt nhất bằng cách sử dụng nhận dạng quản lý và tích hợp kho chìa khóa * Theo dõi việc thực hiện đường ống, gỡ lỗi lỗi, và thiết lập cảnh báo cho độ tin cậy hoạt động * Ứng dụng các khái niệm tích hợp Git và CI/CD hiện đại để quản lý mã đường ống của bạn Chúng tôi bắt đầu bằng cách thiết lập một nền tảng vững chắc của thuật ngữ chính, khái niệm dữ liệu đám mây và các thành phần kiến trúc cốt lõi. Từ đó, bạn sẽ khám phá thiết kế đường ống, chuyển động dữ liệu, các hoạt động chuyển đổi và các mô hình an ninh thiết yếu. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu tham vọng, quản trị viên cơ sở dữ kiện và chuyên gia IT mới vào tích hợp dữ lượng quy mô đám mây. Không cần kinh nghiệm kỹ thuật đám mây trước đó. Bắt đầu xây dựng các đường ống dữ liệu mạnh mẽ, doanh nghiệp hôm nay.