2. वायुमंडलीय दाब और आर्द्रता के साथ वायुमंडलीय दाब और आर्द्रता का संबंध।

जैसा कि संगठन कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने के लिए दौड़ रहे हैं, मजबूत, मापने योग्य जनरेटिव एआई वास्तुकलाओं को डिजाइन करने की क्षमता आधुनिक डेवलपर्स और सिस्टम आर्किटेक्टों के लिए एक आवश्यक कौशल बन रही है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको जनरेटिव एआई सिस्टम डिजाइन की बुनियादी अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप यह समझने से कि कैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पाठ को संसाधित करते हैं, पूर्ण, उत्पादन-तैयार वास्तुकला को डिजाइन करने के लिए संक्रमण करेंगे जो पुनर्प्राप्ति प्रणालियों, अर्थपूर्ण खोज और संरचनात्मक आउटपुट का लाभ उठाते हैं. आप क्या सीखेंगे: 1. बड़े और छोटे भाषा मॉडल (एलएलएम / एसएलएम) के बुनियादी यांत्रिकी को समझें और वे कैसे जानकारी का संसाधित करते हैं। -विचारों की श्रृंखला और भूमिका आधारित प्रवर्तन जैसी उन्नत तकनीकों का उपयोग करते हुए प्रभावी शीघ्र इंजीनियरिंग पाइपलाइनों का डिजाइन। - एलएलएम को बाहरी उद्यम डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए रिकवरी-अगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) वास्तुकला को कॉन्फ़िगर करें। - उच्च आयामीय डेटा को कुशलता से संग्रहित, अनुक्रमित और पुनः प्राप्त करने के लिए वेक्टर डेटाबेस और अर्थपूर्ण खोज रणनीतियों का उपयोग करें। - विशिष्ट व्यावसायिक और तकनीकी चुनौतियों को हल करने के लिए प्रूफिंग, RAG या फिन-ट्यूनिंग का उपयोग करने के लिए मूल्यांकन करें। - लागत प्रभावी प्रदर्शन के लिए एजेंटिक कार्यप्रवाह और सेमेटिक कैचिंग सहित आधुनिक एआई अनुप्रयोग पैटर्न का पता लगाएं। आप भाषा मॉडल के मूल शब्दावली और यांत्रिकी का पता लगाने से शुरू करेंगे, फिर चरण-दर-चरण प्रोम्ट डिजाइन, वेक्टर डाटाबेस एकीकरण और RAG पैटर्न कार्यान्वयन के माध्यम से आगे बढ़ेंगे। प्रत्येक अवधारणा को स्पष्ट वास्तुशिल्पीय टूट-फूट और व्यावहारिक लिखित परिदृश्यों के माध्यम से समझाया गया है। यह पाठ्यक्रम सॉफ्टवेयर डेवलपर्स, सिस्टम आर्किटेक्ट और प्रौद्योगिकी पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बिना किसी पूर्व कृत्रिम बुद्धि या मशीन लर्निंग अनुभव के बिना, शुरू से ही एआई सिस्टम डिजाइन सीखना चाहते हैं। आज के समय में कम्प्यूटर प्रोग्रामिंग के क्षेत्र में प्रोग्रामर की आवश्यकता बढ़ गई है।