Conception d'architectures d'IA génératives avec LLM et RAG

Alors que les entreprises se précipitent pour adopter l'intelligence artificielle, la capacité à concevoir des architectures d'IA générative robustes et évolutives devient une compétence essentielle pour les développeurs et les architectes systèmes modernes.Comprendre comment connecter des modèles de langage en toute sécurité avec les données d'entreprise est la clé pour créer des applications véritablement intelligentes. Vous passerez de la compréhension de la façon dont les modèles de langage à grande échelle (LLM) traitent le texte à la conception d'architectures complètes et prêtes à la production qui tirent parti des systèmes de récupération, de la recherche sémantique et des sorties structurées. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les mécanismes fondamentaux des modèles de langage large et petit (LLM / SLM) et la façon dont ils traitent l'information. - Concevoir des pipelines d'ingénierie rapides efficaces en utilisant des techniques avancées telles que la chaîne de pensée et l'invite basée sur les rôles. - Configurer les architectures de génération augmentée de récupération (RAG) pour connecter les LLM à des sources de données d'entreprise externes. - Appliquer des bases de données vectorielles et des stratégies de recherche sémantique pour stocker, indexer et récupérer efficacement des données à haute dimension. - Évaluer le moment d'utiliser l'invite, le RAG ou le réglage fin pour résoudre des problèmes techniques et commerciaux spécifiques. - Explorez les modèles d'applications d'IA modernes, y compris les flux de travail agentiques et la mise en cache sémantique pour des performances rentables. Vous commencerez par explorer la terminologie de base et la mécanique des modèles de langage avant de passer étape par étape à travers la conception rapide, l'intégration de bases de données vectorielles et l'implémentation de modèles RAG. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les architectes de systèmes et les professionnels de la technologie qui souhaitent apprendre la conception de systèmes d'IA à partir de zéro, sans expérience préalable en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les modèles architecturaux qui façonnent l'avenir du développement logiciel.