ออกแบบสถาปัตยกรรม AI แบบสร้างสรรค์ ด้วย LLM และ RAG

ความสามารถในการออกแบบสถาปัตยกรรมของปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ กำลังกลายเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาและสถาปนิกระบบสมัยใหม่ หลักสูตรนี้จะนำคุณผ่านแนวคิดพื้นฐานของการออกแบบระบบปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างขึ้นมาใหม่ คุณจะเรียนรู้การเปลี่ยนแปลงจากความเข้าใจว่า โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) สามารถประมวลผลข้อความได้อย่างไร ไปสู่การออกแบบโครงสร้างที่พร้อมใช้งานและสมบูรณ์แบบ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพระบบการค้นหา และการค้นหาเชิงความหมาย และผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจกลไกพื้นฐานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่และขนาดเล็ก (LLMs / SLMs) และวิธีที่พวกเขาประมวลผลข้อมูล - ออกแบบระบบการสั่งงานที่มีประสิทธิภาพ ใช้เทคนิคที่ทันสมัย เช่นการคิดตามลำดับและการสั่งงานตามบทบาท - ปรับแต่งโครงสร้างการค้นหา-เพิ่ม (RAG) ที่จะเชื่อมต่อ LLM กับแหล่งข้อมูลขององค์กรภายนอก - ใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์และกลยุทธ์การค้นหาความหมาย เพื่อเก็บรักษา, ดัชนี, และค้นหาข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ - ประเมินเมื่อใช้การแจ้งเตือน RAG หรือปรับแต่งเพื่อแก้ไขธุรกิจเฉพาะและความท้าทายทางเทคนิค - สำรวจรูปแบบการใช้งาน AI สมัยใหม่ รวมถึงกระบวนการทำงานของตัวแทน และแคชความหมายเพื่อประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพ คุณจะเริ่มจากการสำรวจศัพท์พื้นฐานและกลไกของโมเดลภาษาก่อนที่จะย้ายไปตามขั้นตอนผ่านการออกแบบแบบแสดงความต้องการ, การรวมฐานข้อมูลเวกเตอร์, และการปฏิบัติการแบบแผน RAG ทุกแนวคิดจะถูกอธิบายผ่านการแยกสถาปัตยกรรมที่ชัดเจนและสถานการณ์การเขียนที่ปฏิบัติได้ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์, สถาปนิกระบบ, และผู้เชี่ยวชาญทางเทคโนโลยีที่ต้องการเรียนรู้การออกแบบระบบ AI จากพื้นฐาน, โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์หรือการเรียนรู้ของเครื่อง เริ่มอ่านวันนี้ เพื่อเรียนรู้ รูปแบบสถาปัตยกรรม ที่จะกำหนดอนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์