Entwurf generativer KI-Architekturen mit LLMs und RAG

Da Unternehmen verstärkt auf künstliche Intelligenz setzen, wird die Entwicklung robuster und skalierbarer Architekturen für generative KI zu einer unverzichtbaren Kompetenz für moderne Entwickler und Systemarchitekten. Der Schlüssel zur Entwicklung wirklich intelligenter Anwendungen liegt im sicheren Umgang mit Unternehmensdaten. Dieser textbasierte Kurs führt Sie in die Grundlagen des Designs generativer KI-Systeme ein. Sie lernen, wie große Sprachmodelle (LLMs) Text verarbeiten und entwickeln anschließend vollständige, produktionsreife Architekturen, die Retrieval-Systeme, semantische Suche und strukturierte Ausgaben nutzen. Lerninhalte: - Die Funktionsweise großer und kleiner Sprachmodelle (LLMs/SLMs) und deren Informationsverarbeitung verstehen. - Effektive Pipelines für die Eingabeaufforderung mithilfe fortgeschrittener Techniken wie Gedankenketten und rollenbasierter Eingabeaufforderung entwickeln. - Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen konfigurieren, um LLMs mit externen Unternehmensdatenquellen zu verbinden. - Vektordatenbanken und semantische Suchstrategien anwenden, um hochdimensionale Daten effizient zu speichern, zu indizieren und abzurufen. Evaluieren, wann Prompting, RAG oder Feinabstimmung zur Lösung spezifischer geschäftlicher und technischer Herausforderungen sinnvoll sind. Moderne KI-Anwendungsmuster kennenlernen, darunter agentenbasierte Workflows und semantisches Caching für kosteneffiziente Performance. Sie beginnen mit der Einführung in die Kernterminologie und Funktionsweise von Sprachmodellen, bevor Sie Schritt für Schritt Prompt-Design, Vektordatenbankintegration und die Implementierung von RAG-Mustern erlernen. Jedes Konzept wird anhand klarer Architekturdarstellungen und praktischer Anwendungsfälle erläutert. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Systemarchitekten und IT-Fachkräfte, die KI-Systemdesign von Grund auf lernen möchten – Vorkenntnisse in künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen sind nicht erforderlich. Beginnen Sie noch heute und beherrschen Sie die Architekturmuster, die die Zukunft der Softwareentwicklung prägen.