Dasar-Dasar Rekayasa AI Full-Stack โ€” LearnFlat
โ˜… 4.7 (3) โฑ 2 jam 48 mnt ๐Ÿ“š 28 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Dasar-Dasar Rekayasa AI Full-Stack

Mulai dari dasar Python hingga menerapkan aplikasi AI lengkap menggunakan teknik machine learning dan MLOps modern.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Siap untuk bergerak di luar teori AI dan belajar bagaimana membangun aplikasi yang lengkap dan berfungsi? Kursus ini memandu Anda melalui seluruh proses, dari menulis baris kode pertama hingga menerapkan model fungsional. Anda akan mendapatkan keterampilan praktis untuk mengelola siklus hidup penuh dari proyek AI. Anda akan belajar untuk memproses data, membangun dan melatih machine learning dan model pembelajaran mendalam, dan menerapkan praktik MLOps modern untuk menerapkan dan mempertahankan aplikasi Anda, membangun fondasi yang kuat sebagai praktisi AI yang versatile. Apa yang akan kau pelajari: - Menguasai dasar Python untuk ilmu data, termasuk bekerja dengan NumPy dan Pandas untuk manipulasi data. - Membuat model pembelajaran mesin klasik untuk regresi dan klasifikasi menggunakan Scikit-learn. - Mengerti prinsip-prinsip jaringan saraf dan membangun model pembelajaran mendalam dengan TensorFlow atau PyTorch. - Mengeksplorasi dasar-dasar Generative AI dan membangun aplikasi dasar dengan Large Language Models (LLMs) menggunakan LangChain. - Terapkan prinsip inti MLOps dengan mengkontainerisasi aplikasi Anda dengan Docker dan eksperimen pelacakan. - Belajar untuk melayani model Anda sebagai API menggunakan kerangka kerja web seperti FastAPI. Kursus ini dimulai dengan inti Python dan konsep analisis data, lalu berkembang melalui machine learning, deep learning, dan akhirnya prinsip-prinsip penerapan dan manajemen sistem AI. Kursus tersebut dirancang untuk pemula. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam pemrograman atau kecerdasan buatan yang diperlukan untuk memulai. Mulai perjalanan Anda ke membangun aplikasi AI end-to-end hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Ulasan (3)

Fahad Ali PK
โ˜… 4 ยท 15.08.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Victoria Murphy AU Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 28.05.2026

Kursus yang solid, memberikan dasar yang baik, aku lebih suka jika beberapa modul selanjutnya memiliki tugas yang lebih menantang, walaupun.

Nicolรกs Ramรญrez MX Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 25.05.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur