Podstawy inżynierii AI Full-Stack

Gotowy, aby wyjść poza teorię AI i nauczyć się budować kompletne, działające aplikacje?Ten kurs prowadzi Cię przez cały proces, od napisania pierwszej linii kodu do wdrożenia funkcjonalnego modelu. Zdobędziesz praktyczne umiejętności zarządzania pełnym cyklem życia projektu AI. Nauczysz się przetwarzać dane, budować i trenować modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się oraz stosować nowoczesne praktyki MLOps do wdrażania i utrzymywania aplikacji, budując solidne podstawy jako wszechstronny praktyk AI. Czego się nauczysz: - Podstawy Pythona dla nauki o danych, w tym praca z NumPy i Pandas do manipulacji danymi. - Twórz klasyczne modele uczenia maszynowego do regresji i klasyfikacji za pomocą Scikit-learn. - Zrozum zasady sieci neuronowych i konstruuj modele głębokiego uczenia się za pomocą TensorFlow lub PyTorch. - Poznaj podstawy Generative AI i twórz podstawowe aplikacje za pomocą dużych modeli językowych (LLM) za pomoca LangChain. - Zastosuj podstawowe zasady MLOps, konteneryzując aplikacje za pomocą Docker i śledząc eksperymenty. - Naucz się obsługiwać swoje modele jako interfejsy API za pomocą platformy internetowej, takiej jak FastAPI. Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji Pythona i analizy danych, a następnie przechodzi przez uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, a na koniec do zasad wdrażania i zarządzania systemami AI. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu lub sztucznej inteligencji. Rozpocznij swoją podróż w tworzeniu kompleksowych aplikacji AI już dziś.