Fondations de l'ingénierie IA Full-Stack

Prêt à dépasser la théorie de l'IA et à apprendre à construire des applications complètes et fonctionnelles ? Ce cours vous guide à travers l'ensemble du processus, de l'écriture de la première ligne de code au déploiement d'un modèle fonctionnel. Vous acquerrez les compétences pratiques nécessaires pour gérer le cycle de vie complet d'un projet d'IA. Vous apprendrez à traiter les données, à construire et entraîner des modèles d'apprentissage automatique (machine learning) et d'apprentissage profond (deep learning), et à appliquer des pratiques MLOps modernes pour déployer et maintenir vos applications, établissant ainsi une base solide en tant que praticien polyvalent de l'IA. Ce que vous apprendrez : - Maîtriser les fondamentaux de Python pour la science des données, y compris l'utilisation de NumPy et Pandas pour la manipulation de données. - Construire des modèles classiques d'apprentissage automatique pour la régression et la classification en utilisant Scikit-learn. - Comprendre les principes des réseaux neuronaux et construire des modèles d'apprentissage profond avec TensorFlow ou PyTorch. - Explorer les fondamentaux de l'IA Générative et construire des applications de base avec des Modèles de Langage Étendus (LLMs) en utilisant LangChain. - Appliquer les principes fondamentaux de MLOps en conteneurisant vos applications avec Docker et en suivant les expériences. - Apprendre à servir vos modèles en tant qu'APIs en utilisant un framework web comme FastAPI. Le cours commence par les concepts de base de Python et d'analyse de données, puis progresse à travers l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, et enfin les principes de déploiement et de gestion des systèmes d'IA. Ce cours est conçu pour les débutants absolus. Aucune expérience préalable en programmation ou en intelligence artificielle n'est requise pour commencer. Commencez dès aujourd'hui votre parcours dans la construction d'applications IA de bout en bout.