De grondslagen van Full-Stack AI Engineering

Deze cursus leidt je door het hele proces, van het schrijven van de eerste regel code tot het implementeren van een functioneel model, en laat je zien hoe je een AI-model kunt bouwen en testen. Je leert de praktische vaardigheden om de volledige levenscyclus van een AI-project te beheren.Je leert gegevens te verwerken, machine learning- en deep learning-modellen te bouwen en te trainen, en moderne MLOps-praktijken toe te passen om je applicaties te implementeren en te onderhouden, en een solide basis te leggen als een veelzijdige AI-beoefenaar. Wat je leert: - Beheers de basisprincipes van Python voor data science, inclusief werken met NumPy en Pandas voor datamanipulatie. - Bouw klassieke machine learning-modellen voor regressie en classificatie met behulp van Scikit-learn. - Begrijp de principes van neurale netwerken en bouw deep learning-modellen met TensorFlow of PyTorch. - Verken de basisprincipes van Generative AI en bouw basistoepassingen met Large Language Models (LLM's) met behulp van LangChain. - Pas kernprincipes van MLOps toe door uw applicaties te containeriseren met Docker en experimenten bij te houden. - Leer uw modellen als API's te bedienen met een webframework zoals FastAPI. De cursus begint met kernconcepten voor Python en data-analyse, gaat vervolgens door machine learning, deep learning en ten slotte naar de principes van het implementeren en beheren van AI-systemen.Deze cursus is ontworpen voor absolute beginners.Er is geen eerdere ervaring met programmeren of kunstmatige intelligentie vereist om te beginnen. Begin vandaag nog met het bouwen van end-to-end AI-toepassingen.