Fondamentali di BigQuery per Professionisti Redshift

Il passaggio da un data warehouse cloud a un altro può essere impegnativo quando le architetture sottostanti e i dialetti SQL differiscono. Questo corso solo testuale colma il divario, aiutando i professionisti dei dati ad adattare rapidamente le loro conoscenze esistenti a BigQuery. Capirai come l'architettura serverless di BigQuery si confronta con i modelli basati su cluster, permettendoti di migrare schemi, tradurre query e gestire le risorse in modo efficace. Cosa imparerai: - Confrontare i modelli architetturali, concentrandosi sulla separazione di storage e compute. - Tradurre dialetti e funzioni SQL nello standard BigQuery SQL. - Configurare il partizionamento e il clustering delle tabelle per ottimizzare le prestazioni delle query e controllare i costi. - Gestire campi annidati e ripetuti utilizzando moderni modelli di dati semi-strutturati. - Applicare le migliori pratiche di sicurezza, inclusi i controlli di accesso a livello di dataset e la governance dei dati. - Analizzare i piani di esecuzione delle query per identificare e risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni. Partendo da definizioni fondamentali e confronti architetturali, questo corso ti guida attraverso spiegazioni scritte strutturate, mappature concettuali e strategie pratiche di ottimizzazione delle query. È progettato per ingegneri dei dati, amministratori di database e analisti dei dati che hanno esperienza con Redshift e desiderano imparare BigQuery. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con BigQuery. Inizia a leggere oggi per trasferire con successo i tuoi flussi di lavoro di data warehousing.