Redshift Profesyonelleri için BigQuery Temelleri

Bir bulut veri deposundan diğerine geçiş, altta yatan mimariler ve SQL lehçeleri farklı olduğunda zor olabilir. Bu sadece metin dersi, veri uzmanlarının mevcut bilgilerini BigQuery'e hızlıca uyarlamalarına yardımcı olarak boşluğu doldurur. BigQuery'nin sunucusuz mimarisinin küme tabanlı modellerle nasıl karşılaştırıldığını anlayacak, şemalara göç etmenize, sorguları tercüme etmenizi ve kaynakları etkili bir şekilde yönetmenizi sağlayacak. Ne öğreneceksin: - Mimari modelleri karşılaştır, depolama ve hesaplama ayrımına odaklan. - SQL lehçeleri ve fonksiyonlarını standart BigQuery SQL'ye çevirin. - Sorgu performansını ve kontrol maliyetini iyileştirmek için masa bölümleme ve kümelemeyi ayarlayın. - Modern yarı yapısal veri şablonlarını kullanarak yuvalanmış ve tekrarlı alanları yönetin. - Veri kümesi düzeyinde erişim kontrolü ve veri yönetimi de dahil olmak üzere en iyi güvenlik uygulamalarını uygulayın. - Performans boğazlarını tanımlamak ve çözmek için sorgu yürütme planlarını analiz edin. Temel tanımlamalar ve mimari karşılaştırmalarla başlayan bu kurs, yapılmış yazılı açıklamalar, kavramsal haritalar ve pratik sorgu optimizasyon stratejileri yoluyla size rehberlik eder. Redshift ile deneyim sahibi olan ve BigQuery öğrenmek isteyen veri mühendisi, veritabanı yöneticisi ve veri analisti için tasarlanmıştır. Önceden BigQuery deneyimi gerekmez. Veri depolama çalışma akışlarınızı başarılı bir şekilde dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.