Fundamentos de BigQuery para Profesionales de Redshift

La transición de un data warehouse en la nube a otro puede ser un desafío cuando las arquitecturas subyacentes y los dialectos SQL difieren. Este curso de solo texto cierra la brecha, ayudando a los profesionales de datos a adaptar rápidamente sus conocimientos existentes a BigQuery. Comprenderás cómo la arquitectura sin servidor de BigQuery se compara con los modelos basados en clústeres, lo que te permitirá migrar esquemas, traducir consultas y administrar recursos de manera efectiva. Lo que aprenderás: - Comparar modelos arquitectónicos, centrándose en la separación de almacenamiento y cómputo. - Traducir dialectos y funciones SQL a SQL estándar de BigQuery. - Configurar la partición y agrupación de tablas para optimizar el rendimiento de las consultas y controlar los costos. - Administrar campos anidados y repetidos utilizando patrones modernos de datos semiestructurados. - Aplicar las mejores prácticas de seguridad, incluidos los controles de acceso a nivel de conjunto de datos y la gobernanza de datos. - Analizar planes de ejecución de consultas para identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento. Comenzando con definiciones fundamentales y comparaciones arquitectónicas, este curso te guía a través de explicaciones escritas estructuradas, mapeos conceptuales y estrategias prácticas de optimización de consultas. Está diseñado para ingenieros de datos, administradores de bases de datos y analistas de datos que tengan experiencia con Redshift y deseen aprender BigQuery. No se requiere experiencia previa en BigQuery. Comienza a leer hoy mismo para transicionar con éxito tus flujos de trabajo de data warehousing.