Fundamentos do BigQuery para profissionais do Redshift

A transição de um data warehouse na nuvem para outro pode ser um desafio quando as arquiteturas subjacentes e os dialetos SQL diferem. Este curso somente de texto preenche a lacuna, ajudando os profissionais de dados a adaptar rapidamente seus conhecimentos existentes ao BigQuery. Você entenderá como a arquitetura sem servidor do BigQuery se compara aos modelos baseados em cluster, permitindo que você migre esquemas, traduza consultas e gerencie recursos de forma eficaz. O que você vai aprender: - Compare modelos de arquitetura, com foco na separação de armazenamento e computação. - Traduza dialetos e funções SQL para o SQL padrão do BigQuery. - Configurar o particionamento e o clustering da tabela para otimizar o desempenho da consulta e controlar os custos. - Gerencie campos aninhados e repetidos usando padrões de dados semiestruturados modernos. - Aplique as melhores práticas de segurança, incluindo controles de acesso em nível de conjunto de dados e governança de dados. - Analise os planos de execução de consultas para identificar e resolver gargalos de desempenho. Começando com definições fundamentais e comparações arquitetônicas, este curso orienta você através de explicações escritas estruturadas, mapeamentos conceituais e estratégias práticas de otimização de consultas. Ele foi projetado para engenheiros de dados, administradores de banco de dados e analistas de dados que têm experiência com o Redshift e querem aprender o BigQuery. Não é necessária experiência prévia com o BigQuery. Comece a ler hoje para fazer a transição bem-sucedida de seus fluxos de trabalho de data warehousing.