Fundamentos do BigQuery para profissionais do Snowflake

Se você já conhece o Snowflake, mas precisa trabalhar com o BigQuery, não precisa começar sua jornada de armazenamento de dados do zero. Este curso preenche a lacuna ao traduzir seu conhecimento atual do Snowflake diretamente para a experiência do BigQuery. Você aprenderá a navegar na arquitetura sem servidor do BigQuery, gerenciar recursos de armazenamento e computação, traduzir sintaxe SQL e executar consultas analíticas com confiança. O que você vai aprender: - Compare as diferenças arquitetônicas entre os armazéns virtuais do Snowflake e o modelo de computação sem servidor do BigQuery. - Mapeie bancos de dados, esquemas e tabelas do Snowflake para conjuntos de datos e tabela do BigQuery. - Traduza funções SQL específicas do Snowflake e padrões de consulta para SQL padrão no BigQuery. - Gerenciar estratégias de ingestão, particionamento e cluster de dados para otimizar o desempenho da consulta e controlar os custos. - Explore recursos analíticos modernos, incluindo BigQuery ML e fundamentos de pesquisa vetorial para fluxos de trabalho prontos para IA. - Pratique técnicas de otimização de consultas através de cenários estruturados e escritos e exemplos de código. O curso começa com uma comparação conceitual das duas plataformas, estabelece a terminologia fundamental e, em seguida, orienta você através da tradução prática de SQL e ajuste de desempenho. Ele foi projetado para analistas de dados, engenheiros e administradores de banco de dados que têm experiência básica com o Snowflake ou SQL e querem aprender o BigQuery. Não é necessária experiência prévia com o BigQuery. Comece a ler hoje mesmo para expandir seu kit de ferramentas de armazenamento de dados na nuvem.