Cơ bản BigQuery cho chuyên gia Snowflake

Nếu bạn đã hiểu Snowflake nhưng cần làm việc với BigQuery, bạn không cần phải bắt đầu hành trình lưu trữ dữ liệu của bạn từ đầu. Lớp học này nối kết khoảng cách bằng cách dịch kiến thức Snowflake hiện có của bạn trực tiếp vào chuyên môn BigQuery. Bạn sẽ học cách định vị kiến trúc serverless của BigQuery, quản lý lưu trữ và các nguồn lực tính toán, dịch cú pháp SQL, và thực hiện các truy vấn phân tích với sự tự tin. Bạn sẽ học được: - So sánh sự khác biệt về kiến trúc giữa kho ảo của Snowflake và mô hình tính toán không server của BigQuery. - Map cơ sở dữ liệu Snowflake, sơ đồ, và bảng cho các tập dữ kiện và bản gốc BigQuery. - Dịch các hàm SQL đặc trưng của Snowflake và các mẫu truy vấn sang SQL tiêu chuẩn trong BigQuery. - Quản lý việc hấp thụ dữ liệu, phân vùng và chiến lược cục bộ để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và kiểm soát chi phí. - Tìm hiểu các tính năng phân tích hiện đại bao gồm BigQuery ML và các nền tảng tìm kiếm vector cho các luồng công việc sẵn sàng AI. - Thực hành các kỹ thuật tối ưu truy vấn thông qua các kịch bản và ví dụ mã có cấu trúc. Chương trình bắt đầu với một so sánh khái niệm của hai nền tảng, thiết lập thuật ngữ nền, và sau đó hướng dẫn bạn qua việc dịch SQL thực tế và điều chỉnh hiệu suất. Nó được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư và quản trị viên cơ sở dữ kiện có kinh nghiệm cơ bản với Snowflake hoặc SQL và muốn học BigQuery. Không cần kinh nghiệm BigQuery trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để mở rộng bộ công cụ kho dữ liệu đám mây của bạn.