Основы BigQuery для профессионалов Snowflake

Если вы уже знакомы с Snowflake, но хотите работать с BigQuery, вам не нужно начинать с нуля. Этот курс поможет вам преодолеть разрыв между знаниями о Snowflake и опытом работы с BigQuery. Вы узнаете, как работать с бессерверной архитектурой BigQuery, управлять хранилищами и вычислительными ресурсами, переводить синтаксис SQL и выполнять аналитические запросы. Что вы узнаете: - Сравните архитектурные различия между виртуальными складами Snowflake и моделью безсерверных вычислений BigQuery. - Сопоставьте базы данных, схемы и таблицы Snowflake с наборами данных и таблицами BigQuery. - Перевод специфических для Snowflake функций SQL и шаблонов запросов в стандартный SQL в BigQuery. - Управление вводом данных, разделением и стратегиями кластеризации для оптимизации производительности запросов и контроля затрат. - Изучите современные аналитические функции, включая BigQuery ML и основы векторного поиска для рабочих процессов, готовых к искусственному интеллекту. - Практикуем методы оптимизации запросов с помощью структурированных, письменных сценариев и примеров кода. Курс начинается с концептуального сравнения двух платформ, определяет основную терминологию, а затем проводит вас через практический перевод SQL и настройку производительности. Этот курс предназначен для аналитиков, инженеров и администраторов баз данных, которые уже знакомы с Snowflake или SQL и хотят освоить BigQuery. Не требуется предыдущий опыт работы с BigQuery. Начните читать сегодня, чтобы расширить свой набор инструментов для облачного хранилища данных.