Podstawy BigQuery dla specjalistów Snowflake

Jeśli znasz już platformę Snowflake, ale chcesz pracować z BigQuery, nie musisz zaczynać od zera. Ten kurs wypełni tę lukę, przekładając Twoją dotychczasową wiedzę na temat Snowflake bezpośrednio na wiedzęd na temat BigQuery. Dowiesz się, jak poruszać się po bezserwerowej architekturze BigQuery, zarządzać zasobami pamięci masowej i obliczeniowymi, tłumaczyć składnię SQL i z pewnością wykonywać zapytania analityczne. Czego się nauczysz: - Porównaj różnice architektoniczne między wirtualnymi magazynami Snowflake a bezserwerowym modelem obliczeniowym BigQuery. - Mapuj bazy danych, schematy i tabele Snowflake do zestawów danych i tabel BigQuery. - Przetłumacz funkcje SQL i wzorce zapytań specyficzne dla Snowflake na standardowy SQL w BigQuery. - Zarządzaj strategiami pobierania danych, partycjonowania i klastrowania, aby zoptymalizować wydajność zapytań i kontrolować koszty. - Poznaj nowoczesne funkcje analityczne, w tym BigQuery ML i podstawy wyszukiwania wektorowego dla przepływów pracy gotowych na AI. - Ćwicz techniki optymalizacji zapytań za pomocą uporządkowanych, pisemnych scenariuszy i przykładów kodu. Kurs rozpoczyna się od porównania koncepcyjnego dwóch platform, ustanawia podstawową terminologię, a następnie prowadzi przez praktyczne tłumaczenie SQL i dostrajanie wydajności. Jest przeznaczony dla analityków danych, inżynierów i administratorów baz danych, którzy mają podstawowe doświadczenie z Snowflake lub SQL i chcą nauczyć się BigQuery. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z BigQuery. Zacznij czytać już dziś, aby poszerzyć swój zestaw narzędzi do hurtowni danych w chmurze.