AWS Data Lake Analytics with S3, Glue, Athena, and QuickSight

องค์กรจำนวนมากประสบปัญหาในการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลดิบจำนวนมหาศาล data lake ที่ออกแบบมาอย่างดีบน AWS สามารถเปลี่ยนความท้าทายนี้ให้เป็นโอกาสสำหรับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้การตัดสินใจขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรนี้ คุณจะมีความรู้พื้นฐานและทักษะที่จำเป็นในการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐาน data lake ที่ปรับขนาดได้ ประมวลผลชุดข้อมูลที่หลากหลาย สอบถามข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างการแสดงข้อมูลที่น่าสนใจโดยใช้บริการ AWS ที่สำคัญ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่นำไปปฏิบัติได้ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของ data lake และสถาปัตยกรรมบน AWS * กำหนดค่า AWS S3 สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ และคุ้มค่า * ใช้ AWS Glue สำหรับการจัดทำแคตตาล็อกข้อมูล การดำเนินงาน ETL และการจัดการสคีมา * สอบถามชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย AWS Athena โดยใช้ SQL มาตรฐาน * สร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบและการแสดงข้อมูลโดยใช้ AWS QuickSight * ใช้หลักการพื้นฐานด้านความปลอดภัยข้อมูลและการกำกับดูแลภายใน AWS data lake ของคุณ * ฝึกฝนการสร้างเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ end-to-end ที่สมบูรณ์ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยแนวคิด data lake ที่จำเป็น จากนั้นจึงแนะนำบริการ AWS แต่ละรายการอย่างเป็นระบบ โดยแสดงให้เห็นว่าบริการเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างไปป์ไลน์การวิเคราะห์ที่สอดคล้องกัน คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลดิบไปจนถึงการแสดงข้อมูลเชิงลึกผ่านแบบฝึกหัดตามข้อความจริง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยไม่มีประสบการณ์มาก่อนใน AWS หรือการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่จำเป็นต้องมีข้อกำหนดเบื้องต้นในการเริ่มต้นการเดินทางการเรียนรู้ของคุณ เริ่มต้นการเดินทางของคุณเพื่อเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ data lake บน AWS วันนี้