AWS Data Lake Analytics ile S3, Glue, Athena ve QuickSight

Birçok kuruluş, büyük miktarlardaki ham verilerden içgörü elde etmek için mücadele ediyor. AWS üzerinde iyi tasarlanmış bir veri gölü, bu zorluğu güçlü analizler için bir fırsata dönüştürerek veri odaklı karar vermeyi mümkün kılabilir. Bu kursun sonunda, ölçeklenebilir bir veri gölü altyapısı kurmak, çeşitli veri kümelerini işlemek, onları verimli bir şekilde sorgulamak ve önemli AWS hizmetlerini kullanarak ikna edici görseller oluşturmak için temel bilgi ve pratik becerilere sahip olacaksınız.Bu, ham verileri harekete geçirebilir iş zekasına dönüştürmek için sizi güçlendirecektir. Ne öğreneceksin: * AWS üzerindeki veri gölleri ve mimarilerinin temel kavramlarını anlamak * Güvenli, ölçeklenebilir ve maliyet etkin veri depolama için AWS S3'ü yapılandır * Veri kataloglaması, ETL işlemleri ve şema yönetimi için AWS Glue kullanın * Standart SQL kullanarak AWS Athena ile büyük veri kümelerini verimli bir şekilde sorgulayın * AWS QuickSight kullanarak interaktif tablolar ve görseller oluşturun * AWS veri gölünüz içinde temel veri güvenliği ve yönetim ilkelerini uygulayın * Tam bir sondan sonlara veri analizi çalışma akışını inşa etmeyi pratik edin Bu kurs temel veri gölü kavramlarıyla başlar ve sonra her AWS hizmetini sistematik olarak tanıtır, birbirine bağlı bir analiz boru hattı oluşturmak için nasıl entegre olduklarını gösterir. Pratik, metin tabanlı egzersizler yoluyla ham veri tüketiminden içgüdüsel görselleştirmeye ilerleyecektir. Bu kurs, AWS veya veri analizi konusunda önceden tecrübesi olmayan kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Öğrenme yolculuğunuza başlamak için ön koşullar gerekmez. AWS veri gölü analizlerinde uzmanlaşma yolculuğunuza bugün başlayın.