AWS Data Lake Analytics with S3, Glue, Athena, and QuickSight

多くの組織が、膨大な量の生データからインサイトを抽出するのに苦労しています。AWS上で適切に設計されたデータレイクは、この課題を強力な分析の機会に変え、データに基づいた意思決定を可能にします。 このコースを修了すると、スケーラブルなデータレイクインフラストラクチャをセットアップし、多様なデータセットを処理し、効率的にクエリを実行し、主要なAWSサービスを使用して説得力のあるビジュアライゼーションを作成するための基本的な知識と実践的なスキルを習得できます。これにより、生データを実行可能なビジネスインテリジェンスに変えることができます。 学習内容: * データレイクのコアコンセプトとAWS上でのアーキテクチャを理解する * 安全でスケーラブル、かつコスト効率の高いデータストレージのためにAWS S3を設定する * データカタログ作成、ETL操作、スキーマ管理のためにAWS Glueを活用する * 標準SQLを使用してAWS Athenaで大規模データセットを効率的にクエリする * AWS QuickSightを使用してインタラクティブなダッシュボードとビジュアライゼーションを作成する * AWSデータレイク内で基本的なデータセキュリティとガバナンスの原則を適用する * 完全なエンドツーエンドのデータ分析ワークフローを構築する練習をする このコースは、基本的なデータレイクの概念から始まり、各AWSサービスを体系的に紹介し、それらがどのように統合されて包括的な分析パイプラインを形成するかを示します。実践的なテキストベースの演習を通じて、生データの取り込みからインサイトフルなビジュアライゼーションまで進みます。 このコースは、AWSまたはデータ分析の経験がない完全な初心者向けに設計されています。学習を開始するために前提条件は必要ありません。 今日からAWSデータレイク分析の専門家になるための旅を始めましょう。