AWS Data Lake Analytics dengan S3, Glue, Athena, dan QuickSight

Banyak organisasi yang kesulitan untuk mendapatkan wawasan dari data mentah yang sangat besar. Data lake yang dirancang dengan baik di AWS dapat mengubah tantangan ini menjadi peluang untuk melakukan analisis yang kuat, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang didorong oleh data. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki pengetahuan dasar dan keterampilan praktis untuk mendirikan infrastruktur data lake yang dapat disesuaikan, memproses berbagai dataset, mengeceknya secara efisien, dan membuat visualisasi yang menarik menggunakan layanan AWS utama. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti konsep inti dari danau data dan arsitektur mereka di AWS * Konfigurasi AWS S3 untuk penyimpanan data yang aman, dapat disesuaikan, dan hemat biaya * Memanfaatkan AWS Glue untuk katalog data, operasi ETL, dan manajemen schema * Query dataset besar secara efisien dengan AWS Athena menggunakan SQL standar * Buat dashboard dan visualisasi interaktif menggunakan AWS QuickSight * Terapkan prinsip-prinsip keamanan dan tata kelola data dasar di dalam danau data AWS Anda * Praktik membangun lengkap end-to-end data analytics workflow Kursus ini dimulai dengan konsep dasar data lake dan kemudian secara sistematis memperkenalkan setiap layanan AWS, menunjukkan bagaimana mereka terintegrasi untuk membentuk pipa analisis yang koheren. Anda akan berkembang dari pengambilan data mentah ke visualisasi yang mendalam melalui latihan berbasis teks yang praktis. Kursus ini dirancang untuk pemula tanpa pengalaman sebelumnya dalam AWS atau analisis data. Tidak ada prasyarat yang diperlukan untuk memulai perjalanan belajar Anda. Mulai perjalanan Anda untuk menjadi ahli dalam analisis data danau AWS hari ini.