KNIMEによるコード不要のデータサイエンス

データサイエンスの力を解き放つために、複雑なプログラミング言語を学ぶ必要はありません。最新のビジュアルツールを使用すると、直感的なドラッグアンドドロップインターフェイスを使用して、洗練された予測モデルを構築し、トレンドを分析できます。 このコースでは、KNIME Analytics Platformを使用して、データサイエンスと機械学習の基本を学びます。基本的なデータ概念の理解から、完全にコード不要の予測ワークフローの構築へと移行します。 学習内容: - 基礎的なデータサイエンス用語、機械学習の概念、データ構造を理解する。 - ビジュアル前処理ワークフローを使用して、乱雑なデータをインポート、クリーニング、変換する。 - コードを書かずに分類および回帰の予測モデルを構築する。 - 標準的なメトリックを使用してモデルのパフォーマンスを評価し、精度と信頼性を確保する。 - 反復的な分析タスクを自動化するために、最新のデータパイプラインのベストプラクティスを適用する。 - 最新のAI概念をビジュアルデータワークフローに統合する方法を探る。 コースは、必須用語とビジュアルプログラミングの基本から始まり、データ準備、モデル構築、評価のステップバイステップのウォークスルーに進みます。これらの概念は、分析スキルを強化するように設計されたテキストベースの演習を通じて実践します。 このコースは、プログラミング経験のないデータサイエンスを活用したい初心者、ビジネスアナリスト、および意欲的なデータ専門家向けに設計されています。コーディングの経験は必要ありません。 コード不要のデータ分析と予測モデリングへの旅を今日から始めましょう。