KNIME를 이용한 코드 없는 데이터 과학

데이터 과학의 힘을 활용하기 위해 복잡한 프로그래밍 언어를 배울 필요가 없습니다. 최신 시각적 도구를 사용하면 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 정교한 예측 모델을 구축하고 추세를 분석할 수 있습니다. 이 서면 과정은 KNIME Analytics Platform을 사용하여 데이터 과학 및 머신러닝의 기본 사항을 안내합니다. 기본적인 데이터 개념을 이해하는 것에서 시작하여 완전히 기능하는 예측 워크플로우를 코딩 없이 구축하는 것으로 전환할 것입니다. 학습 내용: - 기본적인 데이터 과학 용어, 머신러닝 개념 및 데이터 구조를 이해합니다. - 시각적 전처리 워크플로우를 사용하여 지저분한 데이터를 가져오고, 정리하고, 변환합니다. - 코드를 작성하지 않고 분류 및 회귀를 위한 예측 모델을 구축합니다. - 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 표준 지표를 사용하여 모델 성능을 평가합니다. - 반복적인 분석 작업을 자동화하기 위해 최신 데이터 파이프라인 모범 사례를 적용합니다. - 시각적 데이터 워크플로우에 최신 AI 개념을 통합하는 방법을 탐색합니다. 과정은 필수 용어 및 시각적 프로그래밍의 기본 사항으로 시작하여 데이터 준비, 모델 구축 및 평가에 대한 단계별 서면 안내로 진행됩니다. 분석 기술을 강화하도록 설계된 텍스트 기반 연습을 통해 이러한 개념을 연습하게 됩니다. 이 과정은 프로그래밍 경험이 없는 상태에서 데이터 과학을 활용하려는 초보자, 비즈니스 분석가 및 지망하는 데이터 전문가를 위해 설계되었습니다. 코딩 배경이 필요하지 않습니다. 오늘 코드 없는 데이터 분석 및 예측 모델링 여정을 시작하세요.