Code-Free Data Science gamit ang KNIME โ€” LearnFlat
โ˜… 5.0 (1) โฑ 2 oras 48 min ๐Ÿ“š 28 aralin ๐ŸŽง Audio version

Code-Free Data Science gamit ang KNIME

Bumuo ng mga predictive machine learning model at suriin ang mga kumplikadong dataset gamit ang KNIME Analytics Platform nang hindi nagsusulat ng kahit isang linya ng code.

  • ๐Ÿ’ฌ AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • ๐Ÿ• Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline โ€” mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • ๐ŸŒ Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko โ€” lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Hindi mo kailangang matutunan ang mga kumplikadong programming language upang ma-unlock ang kapangyarihan ng data science. Ang mga modernong visual tool ay nagbibigay-daan sa iyo na bumuo ng mga sopistikadong predictive model at suriin ang mga trend gamit ang isang intuitive na drag-and-drop interface. Ang nakasulat na kursong ito ay gagabay sa iyo sa mga pundasyon ng data science at machine learning gamit ang KNIME Analytics Platform. Lilipat ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng data patungo sa pagbuo ng mga ganap na gumaganang predictive workflow na ganap na code-free. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing terminolohiya ng data science, mga konsepto ng machine learning, at mga data structure. - Mag-import, maglinis, at mag-transform ng mga magulong data gamit ang mga visual preprocessing workflow. - Bumuo ng mga predictive model para sa classification at regression nang hindi nagsusulat ng code. - Suriin ang performance ng modelo gamit ang mga standard na sukatan upang matiyak ang katumpakan at pagiging maaasahan. - Mag-apply ng mga modernong data pipeline best practices upang i-automate ang mga paulit-ulit na analytical task. - Tuklasin kung paano isama ang mga modernong AI concept sa iyong mga visual data workflow. Ang kurso ay nagsisimula sa mga mahahalagang terminolohiya at ang mga pangunahing kaalaman sa visual programming bago lumipat sa step-by-step na mga nakasulat na walkthrough ng data preparation, model building, at evaluation. Magsasanay ka sa mga konseptong ito sa pamamagitan ng mga text-based na pagsasanay na idinisenyo upang palakasin ang iyong mga analytical skill. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan, business analyst, at mga naghahangad na data professional na nais gamitin ang data science nang walang naunang karanasan sa programming. Hindi kinakailangan ang coding background. Simulan ang iyong paglalakbay sa code-free data analysis at predictive modeling ngayon.

Ang makukuha mo

  • ๐Ÿ“œ Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ๐Ÿ’ฌ Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ๐ŸŽง Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan โ€” hindi kailangan ng screen
  • โ™พ๏ธ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • ๐Ÿ“ฑ Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • ๐Ÿ’ธ 14-day refund
    Walang tanong
  • โšก Maikli at focused
    2 oras 48 min ng practical content

Mga review (1)

Isabella Gonzรกlez CO
โ˜… 5 ยท 23.08.2026

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Magsulat ng review

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos โ€” ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ€” secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo โ€” full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ€” balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing