Khoa học dữ liệu không cần mã với KNIME

Bạn không cần phải học những ngôn ngữ lập trình phức tạp để mở khóa sức mạnh của khoa học dữ liệu. Các công cụ thị giác hiện đại cho phép bạn xây dựng các mô hình dự đoán phức hợp và phân tích xu hướng bằng cách sử dụng giao diện kéo và thả trực quan. Chương trình này hướng dẫn bạn về các nền tảng của khoa học dữ liệu và học máy bằng cách sử dụng KNIME Analytics Platform. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về dữ kiện sang việc xây dựng các luồng công việc dự đoán hoàn toàn không cần mã. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cơ bản, khái niệm học máy và cấu trúc dữ kiện. - Nhập, dọn dẹp, và chuyển đổi dữ liệu hỗn độn bằng cách sử dụng các luồng công việc xử lý trước. - Tạo mô hình dự đoán cho phân loại và hồi quy mà không cần viết mã. - Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng các thước đo tiêu chuẩn để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy. - Ứng dụng các quy trình dữ liệu hiện đại để tự động hóa các nhiệm vụ phân tích lặp đi lặ p đi. - Tìm hiểu cách tích hợp các khái niệm AI hiện đại vào các luồng dữ liệu thị giác của bạn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các nguyên tắc cơ bản của lập trình trực quan trước khi chuyển sang các bước viết về chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, và đánh giá. Bạn sẽ thực hành các khái niệm này qua các bài tập dựa trên văn bản được thiết kế để tăng cường kỹ năng phân tích của bạn. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích kinh doanh, và những chuyên gia dữ liệu tham vọng muốn tận dụng khoa học dữ kiện mà không cần kinh nghiệm lập trình trước đó. Không cần phải có kinh nghiệm viết mã. Bắt đầu hành trình của bạn vào phân tích dữ liệu không mã và mô hình dự đoán hôm nay.