Aufbau von Produktionspipelines mit Delta Lake und Databricks

Die Verwaltung umfangreicher Daten erfordert zuverlässige Pipelines, die sowohl Batch- als auch Streaming-Workloads mit hoher Integrität verarbeiten können. Dieser textbasierte Kurs führt Sie ohne komplexe Einrichtungen durch modernes Data Lakehouse Engineering. Sie werden von grundlegenden Datenkonzepten zum Aufbau voll funktionsfähiger Datenpipelines übergehen und das Vertrauen gewinnen, um Unternehmensdaten effizient zu verwalten, zu bereinigen und zu transformieren. Was Sie lernen werden: - Lernen Sie die Grundprinzipien der Lakehouse-Architektur und der Delta Lake-Gründungen kennen. - Implementieren Sie die Medallion-Architektur, indem Sie Daten in Bronze-, Silber- und Gold-Ebenen strukturieren. - Erstellen Sie automatisierte, zuverlässige Datenworkflows mit Delta Live Tables. - Wenden Sie die bewährten Methoden für Datengovernance und Sicherheit mit Unity Catalog an. - Schreiben Sie effiziente PySpark-Abfragen, um Ihren Datenspeicher zu transformieren und zu optimieren. - Üben Sie das Debuggen von Pipelinefehlern und das Verwalten der Schemaentwicklung. Der Kurs beginnt mit grundlegender Data Engineering-Terminologie und Kernkonzepten, bevor Schritt für Schritt Pipeline-Design, Transformationsregeln und Produktionsbereitstellungsstrategien durchlaufen werden. Dieser Kurs wurde für angehende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Analysten entwickelt, die neu bei Databricks sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Grundlagen des modernen Data Lakehouse Engineering zu erlernen.