Construcción de Pipelines de Producción con Delta Lake y Databricks

La gestión de datos a gran escala requiere pipelines confiables que puedan manejar cargas de trabajo tanto batch como de streaming con alta integridad. Este curso basado en texto lo guiará a través de la ingeniería moderna de data lakehouse sin configuraciones complejas. Pasará de conceptos básicos de datos a la construcción de pipelines de datos completamente operativos, ganando la confianza para gestionar, limpiar y transformar datos organizacionales de manera eficiente. Lo que aprenderá: - Aprender los principios centrales de la arquitectura lakehouse y los fundamentos de Delta Lake. - Implementar la Arquitectura Medallion estructurando los datos en capas Bronze, Silver y Gold. - Construir flujos de trabajo de datos automatizados y confiables utilizando Delta Live Tables. - Aplicar las mejores prácticas de gobernanza y seguridad de datos utilizando Unity Catalog. - Escribir consultas PySpark eficientes para transformar y optimizar su almacenamiento de datos. - Practicar la depuración de fallos en pipelines y la gestión de la evolución del esquema. El curso comienza con la terminología fundamental de ingeniería de datos y los conceptos centrales antes de avanzar paso a paso a través del diseño de pipelines, las reglas de transformación y las estrategias de despliegue en producción. Diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, administradores de bases de datos y analistas nuevos en Databricks, este curso no requiere experiencia previa en ingeniería en la nube. Comience a leer hoy mismo para dominar los fundamentos de la ingeniería moderna de data lakehouse.