Costruire pipeline di produzione con Delta Lake e Databricks

La gestione di dati su larga scala richiede pipeline affidabili in grado di gestire carichi di lavoro sia batch che streaming con elevata integrità. Questo corso basato su testo ti guida attraverso la moderna ingegneria del data lakehouse senza configurazioni complesse. Passerete dai concetti di base dei dati alla costruzione di pipeline di dati completamente operative, acquisendo la fiducia necessaria per gestire, pulire e trasformare i dati organizzativi in modo efficiente. Cosa imparerai: - Apprendere i principi fondamentali dell'architettura lakehouse e le basi di Delta Lake. - Implementare l'architettura Medallion strutturando i dati in livelli Bronze, Silver e Gold. - Costruire flussi di lavoro dati automatizzati e affidabili utilizzando Delta Live Tables. - Applicare le migliori pratiche di governance e sicurezza dei dati utilizzando Unity Catalog. - Scrivere query PySpark efficienti per trasformare e ottimizzare l'archiviazione dei dati. - Esercitarsi nel debug dei fallimenti delle pipeline e nella gestione dell'evoluzione dello schema. Il corso inizia con la terminologia fondamentale dell'ingegneria dei dati e i concetti di base prima di passare, passo dopo passo, alla progettazione delle pipeline, alle regole di trasformazione e alle strategie di implementazione in produzione. Progettato per aspiranti ingegneri dei dati, amministratori di database e analisti nuovi a Databricks, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente nell'ingegneria del cloud. Inizia a leggere oggi per padroneggiare le basi della moderna ingegneria del data lakehouse.