Construction de pipelines de production avec Delta Lake et Databricks

La gestion de données à grande échelle nécessite des pipelines fiables capables de gérer des charges de travail batch et de streaming avec une haute intégrité. Ce cours textuel vous guide à travers l'ingénierie moderne du lakehouse de données sans configurations complexes. Vous passerez des concepts de données de base à la construction de pipelines de données entièrement opérationnels, acquérant la confiance nécessaire pour gérer, nettoyer et transformer efficacement les données organisationnelles. Ce que vous apprendrez : - Apprenez les principes fondamentaux de l'architecture lakehouse et les bases de Delta Lake. - Implémentez l'architecture Medallion en structurant les données en couches Bronze, Silver et Gold. - Construisez des flux de données automatisés et fiables en utilisant Delta Live Tables. - Appliquez les meilleures pratiques de gouvernance et de sécurité des données en utilisant Unity Catalog. - Écrivez des requêtes PySpark efficaces pour transformer et optimiser votre stockage de données. - Entraînez-vous à déboguer les échecs de pipeline et à gérer l'évolution des schémas. Le cours commence par la terminologie fondamentale de l'ingénierie des données et les concepts clés avant de passer étape par étape à la conception des pipelines, aux règles de transformation et aux stratégies de déploiement en production. Conçu pour les futurs ingénieurs de données, administrateurs de bases de données et analystes débutants sur Databricks, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en ingénierie cloud. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les fondements de l'ingénierie moderne du lakehouse de données.