(Inggris) Python Data Science and Machine Learning โ€” LearnFlat
โ˜… 4.0 (7) โฑ 3 jam ๐Ÿ“š 30 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

(Inggris) Python Data Science and Machine Learning

Panduan pemula untuk menggunakan Python untuk analisis data, visualisasi, dan membangun model pembelajaran mesin pertama Anda.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Ilmu data dan machine learning mengubah cara kita memahami dunia dengan mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan. Jika Anda ingin belajar bagaimana memanfaatkan kekuatan data, pemrograman dengan Python adalah tempat yang sempurna untuk memulai. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat dengan percaya diri menulis kode Python, membersihkan dan menganalisis dataset yang kompleks, dan membangun model machine learning prediktif Anda sendiri. Apa yang akan kau pelajari: โ€ข Mengerti konsep dasar ilmu data, terminologi utama, dan definisi dasar. โ€ข Menguasai keterampilan pemrograman inti Python untuk manipulasi dan analisis data. โ€ข Terapkan perpustakaan seperti NumPy dan Pandas untuk mengatur dan memproses dataset. โ€ข Membuat visualisasi data yang jelas dan informatif menggunakan Matplotlib dan Seaborn. โ€ข Praktik pelatihan dan evaluasi model pembelajaran mesin menggunakan Scikit-Learn. โ€ข Mengeksplorasi algoritma dasar seperti regresi linear dan pohon keputusan. Kursus ini dimulai dengan pengenalan mendalam mengenai terminologi dan konsep dasar sebelum beralih ke materi praktis. Anda akan secara bertahap berkembang dari memahami teori di balik ilmu data hingga menulis kode nyata dan memecahkan masalah praktis. Kursus ini dirancang secara eksplisit untuk pemula, yang berarti tidak diperlukan pengalaman pemrograman atau statistik sebelumnya. Mulailah perjalanan Anda ke ilmu data hari ini dan lepaskan potensi analitis Python.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Ulasan (7)

Dag Johansen NO Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 14.07.2026

pengenalan yang cukup baik contohnya sangat membantu, tapi aku berharap ada lebih banyak materi latihan nilai yang solid untuk biayanya.

Emma Cruz PH Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 08.07.2026

Pengantar yang baik untuk topik. strukturnya logis, dan sebagian besar contohnya relevan, meskipun saya berharap lebih dalam di beberapa bidang.

Sofia Dimitriou GR Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 25.06.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

ุฎุฏูŠุฌุฉ ุจู†ุช ุนู„ูŠ ุงู„ุจูˆุณุนูŠุฏูŠ OM
โ˜… 5 ยท 21.06.2026

Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.

Daniel Reyes CO Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 19.06.2026

cukup baik secara keseluruhan strukturnya logis, dan banyak contoh yang membantu beberapa area bisa menggunakan sedikit lebih dalam, tapi itu solid

ุฑู†ุง ุดู‡ุงุจ JO
โ˜… 4 ยท 14.06.2026

pengenalan yang bagus strukturnya jelas, tapi aku berharap ada beberapa contoh dunia nyata lagi, belajar banyak.

Nigatu Melese ET Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 31.05.2026

Aku menemukannya berguna untuk refresher, aku tidak yakin itu akan menjadi titik awal terbaik untuk seorang pemula, tbh.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur