أسس علم البيانات والتعلم الآلي باستخدام بايثون

إن علم البيانات والتعلم الآلي يغيران الطريقة التي نفهم بها العالم من خلال تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتطبيق. وإذا كنت تريد أن تتعلم كيف تستغل قوة البيانات، فإن البرمجة باستخدام بايثون هي المكان المثالي للبدء. وبحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرا على كتابة رمز بايثون بثقة، وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات المعقدة، وبناء نماذج التعلم الآلي التنبؤية الخاصة بك. ماذا ستتعلم: • فهم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات، والمصطلحات الرئيسية، والتعاريف الأساسية. • إتقان المهارات الأساسية لبرمجة بايثون لمعالجة البيانات وتحليلها. • تطبيق مكتبات مثل NumPy و Pandas لتنظيم ومعالجة مجموعات البيانات. • إنشاء صور بيانية واضحة وغنية بالمعلومات باستخدام Matplotlib و Seaborn. • ممارسة التدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn. ● استكشاف الخوارزميات اﻷساسية مثل اﻻنحدار الخطي وأشجار القرارات. تبدأ الدورة بتقديم شامل للمصطلحات الأساسية والمفاهيم الأساسية قبل الانتقال إلى المواد العملية والعملية. وستتقدم تدريجيا من فهم النظرية وراء علم البيانات إلى كتابة رمز حقيقي وحل المشاكل العملية. هذه الدورة مصممة صراحة للمبتدئين المطلقين، مما يعني أنه لا تلزم خبرة سابقة في البرمجة أو الإحصاء. ابدأ رحلتك في علم البيانات اليوم واكتشف الإمكانات التحليلية للغة بايثون.