Fondamenti di Python Data Science e Machine Learning

La scienza dei dati e l'apprendimento automatico stanno trasformando il modo in cui comprendiamo il mondo trasformando i dati grezzi in informazioni utili.Se vuoi imparare a sfruttare la potenza dei dati, la programmazione con Python è il luogo perfetto per iniziare.Alla fine di questo corso, sarai in grado di scrivere con sicurezza codice Python, pulire e analizzare set di dati complessi e creare i tuoi modelli di apprendimento automatico predittivi. Cosa imparerai: • Comprendere i concetti fondamentali della scienza dei dati, la terminologia chiave e le definizioni di base. • Master core competenze di programmazione Python per la manipolazione e l'analisi dei dati. • Applicare librerie come NumPy e Pandas per organizzare ed elaborare i dataset. • Creare visualizzazioni di dati chiare e informative utilizzando Matplotlib e Seaborn. • Esercitarsi nell’addestramento e nella valutazione di modelli di machine learning utilizzando Scikit-Learn. • Esplorare algoritmi fondamentali come la regressione lineare e gli alberi decisionali. Il corso inizia con un'introduzione approfondita alla terminologia essenziale e ai concetti di base prima di passare a materiale pratico e pratico. Progresserai gradualmente dalla comprensione della teoria alla base della scienza dei dati alla scrittura di codice reale e alla risoluzione di problemi pratici. Questo corso è progettato esplicitamente per principianti assoluti, il che significa che non è richiesta alcuna programmazione o esperienza statistica precedente.