Podstawy Python Data Science i uczenia maszynowego

Nauka o danych i uczenie maszynowe zmieniają sposób, w jaki rozumiemy świat, przekształcając surowe dane w praktyczne spostrzeżenia.Jeśli chcesz nauczyć się wykorzystywać moc danych, programowanie za pomocą Pythona jest idealnym miejscem do rozpoczęcia.Pod koniec tego kursu będziesz w stanie pewnie pisać kod Pythona, czyścić i analizować złożone zbiory danych oraz budować własne modele uczenia maszynowego. Czego się nauczysz: • Zrozumienie podstawowych pojęć z zakresu nauki o danych, kluczowej terminologii i podstawowych definicji. • Umiejętności programowania podstawowego Pythona do manipulacji i analizy danych. • Zastosuj biblioteki takie jak NumPy i Pandas do organizowania i przetwarzania zbiorów danych. • Budowanie jasnych i pouczających wizualizacji danych za pomocą Matplotlib i Seaborn. • Ćwiczenie szkolenia i oceny modeli uczenia maszynowego za pomocą Scikit-Learn. • Poznaj podstawowe algorytmy, takie jak regresja liniowa i drzewa decyzyjne. Kurs rozpoczyna się od dokładnego wprowadzenia do podstawowej terminologii i podstawowych pojęć, zanim przejdziesz do praktycznego, praktycznego materiału. Będziesz stopniowo przechodzić od zrozumienia teorii nauki danych do pisania prawdziwego kodu i rozwiązywania praktycznych problemów. Ten kurs jest przeznaczony wyraźnie dla absolutnych początkujących, co oznacza, że nie jest wymagane wcześniejsze programowanie ani doświadczenie statystyczne.