Introduction au trading quantitatif avec Machine Learning et GCP

Combler le fossé entre les marchés financiers et la science des données peut sembler décourageant sans un point de départ clair. Ce cours vous guide à travers les concepts fondamentaux du trading quantitatif, du machine learning et du déploiement cloud. Vous passerez de la compréhension des mécanismes de base du marché à la conception et à l'évaluation de modèles prédictifs. En étudiant des explications écrites structurées et des exemples de code pratiques, vous apprendrez à exploiter les ressources cloud pour construire des environnements de backtesting robustes et automatiser vos stratégies de trading. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts de trading clés, y compris la volatilité, les rendements, les tendances et la gestion des risques. - Construire des modèles de machine learning pour prévoir les mouvements du marché et identifier les tendances rentables. - Configurer des pipelines cloud sur GCP pour ingérer, traiter et stocker des données de marché financier. - Appliquer des bibliothèques de données modernes pour nettoyer les ensembles de données et créer des caractéristiques prédictives. - Concevoir et implémenter des flux de travail de backtesting pour évaluer la généralisation et la performance des modèles. - Déployer des flux de travail de trading automatisés en utilisant des services cloud natifs et des principes MLOps de base. Le voyage commence par la terminologie essentielle du trading et la théorie financière avant de passer à la préparation des données et à la modélisation prédictive. Vous explorerez ensuite comment mettre à l'échelle ces modèles en utilisant l'infrastructure cloud, aboutissant à la création d'un cadre de backtesting systématique. Ce cours est conçu pour les débutants en finance, en science des données ou en développement logiciel qui souhaitent explorer le trading quantitatif. Aucune expérience préalable des algorithmes de trading ou des plateformes cloud n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire votre premier modèle de trading algorithmique alimenté par le cloud.