Pengenalan ke Trading Kuantitatif dengan Machine Learning dan GCP

Menghubungkan pasar keuangan dan ilmu data bisa terasa berat tanpa titik awal yang jelas. Kursus ini memandu Anda melalui konsep dasar perdagangan kuantitatif, machine learning, dan deployment cloud. Anda akan berpindah dari memahami mekanika pasar dasar ke merancang dan mengevaluasi model prediksi. Dengan mempelajari penjelasan tertulis yang terstruktur dan contoh kode praktis, Anda akan belajar bagaimana memanfaatkan sumber daya awan untuk membangun lingkungan backtesting yang kuat dan mengotomatisasi strategi perdagangan Anda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep perdagangan inti termasuk volatilitas, keuntungan, tren, dan manajemen risiko. - Membuat model pembelajaran mesin untuk memprediksi pergerakan pasar dan mengidentifikasi pola yang menguntungkan. - Konfigurasi pipa awan di GCP untuk mengonsumsi, memproses, dan menyimpan data pasar keuangan. - Terapkan perpustakaan data modern untuk membersihkan dataset dan fitur prediktif insinyur. - Merancang dan mengimplementasikan backtesting workflow untuk mengevaluasi model generalisasi dan kinerja. - Memanfaatkan workflow perdagangan otomatis menggunakan layanan cloud-native dan prinsip dasar MLOps. Perjalanan dimulai dengan terminologi perdagangan dan teori keuangan sebelum beralih ke persiapan data dan model prediktif. Anda akan menjelajahi bagaimana untuk memperbesar model-model ini menggunakan infrastruktur awan, yang berpuncak pada penciptaan kerangka backtesting sistematis. Kursus ini dirancang untuk pemula di bidang keuangan, ilmu data, atau pengembangan perangkat lunak yang ingin menjelajahi perdagangan kuantitatif. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan algoritma perdagangan atau platform awan. Mulai membaca hari ini untuk membangun model perdagangan algoritma pertama Anda yang berbasis awan.