মেশিন লার্নিং এবং GCP ব্যবহার করে কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিংয়ের পরিচিতি

ফাইন্যান্সিয়াল মার্কেট এবং ডেটা সায়েন্সের মধ্যেকার ব্যবধান একটি স্পষ্ট সূচনা বিন্দু ছাড়া বোঝা কঠিন হতে পারে। এই কোর্সটি আপনাকে কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিং, মেশিন লার্নিং এবং ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্টের মৌলিক ধারণাগুলির মাধ্যমে গাইড করবে। আপনি বেসিক মার্কেট মেকানিক্স বোঝা থেকে শুরু করে প্রেডিক্টিভ মডেল ডিজাইন এবং মূল্যায়ন পর্যন্ত যাবেন। স্ট্রাকচার্ড লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড উদাহরণগুলি অধ্যয়ন করে, আপনি শক্তিশালী ব্যাকটেস্টিং পরিবেশ তৈরি করতে এবং আপনার ট্রেডিং কৌশলগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে ক্লাউড রিসোর্সগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা শিখবেন। আপনি যা শিখবেন: - ভোলাটিলিটি, রিটার্নস, ট্রেন্ডস এবং রিস্ক ম্যানেজমেন্ট সহ কোর ট্রেডিং ধারণাগুলি বুঝুন। - বাজারের গতিবিধি পূর্বাভাস দিতে এবং লাভজনক প্যাটার্ন সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করুন। - আর্থিক বাজারের ডেটা গ্রহণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং সংরক্ষণের জন্য GCP-তে ক্লাউড পাইপলাইন কনফিগার করুন। - ডেটাসেট পরিষ্কার করতে এবং প্রেডিক্টিভ ফিচার তৈরি করতে আধুনিক ডেটা লাইব্রেরি প্রয়োগ করুন। - মডেল জেনারালাইজেশন এবং পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করতে ব্যাকটেস্টিং ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন এবং বাস্তবায়ন করুন। - ক্লাউড-নেটিভ পরিষেবা এবং বেসিক MLOps নীতিগুলি ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং ওয়ার্কফ্লো স্থাপন করুন। এই যাত্রা ডেটা প্রস্তুতি এবং প্রেডিক্টিভ মডেলিংয়ে যাওয়ার আগে প্রয়োজনীয় ট্রেডিং পরিভাষা এবং আর্থিক তত্ত্ব দিয়ে শুরু হয়। তারপরে আপনি ক্লাউড অবকাঠামো ব্যবহার করে এই মডেলগুলি কীভাবে স্কেল করবেন তা অন্বেষণ করবেন, যা একটি সিস্টেম্যাটিক ব্যাকটেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক তৈরির মাধ্যমে শেষ হবে। এই কোর্সটি ফাইন্যান্স, ডেটা সায়েন্স বা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিং অন্বেষণ করতে চান। ট্রেডিং অ্যালগরিদম বা ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই। আপনার প্রথম ক্লাউড-পাওয়ারড অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং মডেল তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।