Wprowadzenie do handlu ilościowego z uczeniem maszynowym i GCP

Wypełnienie luki między rynkami finansowymi a nauką o danych może wydawać się przytłaczające bez wyraźnego punktu wyjścia.Ten kurs przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje handlu ilościowego, uczenia maszynowego i wdrażania chmury. Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowej mechaniki rynku do projektowania i oceny modeli predykcyjnych.Badanie uporządkowanych pisemnych wyjaśnień i praktycznych przykładów kodu, dowiesz się, jak wykorzystać zasoby chmury do budowania solidnych środowisk backtestingowych i automatyzacji strategii handlowych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje handlowe, w tym zmienność, zwroty, trendy i zarządzanie ryzykiem. - Twórz modele uczenia maszynowego, aby przewidywać ruchy rynkowe i identyfikować opłacalne wzorce. - Skonfiguruj potoki chmury na GCP, aby pobierać, przetwarzać i przechowywać dane rynku finansowego. - Zastosuj nowoczesne biblioteki danych do czyszczenia zestawów danych i inżynierskich funkcji predykcyjnych. - Zaprojektuj i wdrażaj przepływy pracy backtestingowej, aby ocenić uogólnienie i wydajność modelu. - Wdrażaj zautomatyzowane przepływy pracy handlowej przy użyciu usług natywnych w chmurze i podstawowych zasad MLOps. Podróż zaczyna się od podstawowej terminologii handlowej i teorii finansowej, a następnie przechodzi do przygotowania danych i modelowania predykcyjnego.Następnie zbadasz, jak skalować te modele za pomocą infrastruktury chmurowej, czego kulminacją jest stworzenie systematycznych ram backtestingowych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w finansach, nauce o danych lub tworzeniu oprogramowania, którzy chcą zbadać handel ilościowy.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z algorytmami handlowymi lub platformami w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swój pierwszy algorytmiczny model handlu w chmurze.