Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!
Машинное обучение с наблюдением для начинающих
Освободитесь от основ регрессии и классификации, чтобы создать свои первые модели предсказания на Python.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Машинное обучение меняет способы решения проблем, но начать работу с ним может быть нелегко. Сосредоточившись на обучении с контролем, вы быстро научитесь учить компьютеры делать точные предсказания на основе прошлых данных. На этом курсе вы перейдете от изучения основных концепций к созданию реальных, функциональных моделей предсказания.
Что вы узнаете:
• Понять основную терминологию и основные концепции машинного обучения с наблюдением.
• Освоить основные различия между задачами регрессии и классификации.
• Построение и обучение моделей линейной регрессии для прогнозирования непрерывных числовых значений.
• Применять методы логистической регрессии для решения задач бинарной классификации.
• Практика использования стандартных методов программирования Python для обработки данных и оценки точности модели.
Вы начнете с изучения основных определений и того, как алгоритмы учатся, прежде чем писать свой собственный код. С помощью практических упражнений вы сможете внедрить модели, которые могут эффективно распознавать шаблоны и классифицировать информацию. Этот курс предназначен исключительно для начинающих, не требуя предыдущего опыта в машинном обучении или продвинутой математике. Начните свое путешествие в машинное обучение сегодня и наберитесь навыков для анализа и прогнозирования данных.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы (10)
Хорошо, этот курс охватывает основы хорошо. Некоторые из более поздних концепций могли бы быть объяснены более тщательно. Хорошая отправная точка.
Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.
Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.
Хмм, не уверен, что это для абсолютного новичка. Некоторые части были трудны для следования без предварительных знаний.
Он охватывает основы хорошо. Я думаю, что более разнообразные примеры могли бы улучшить опыт обучения дальше. Все же, стоит усилий.
Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.
Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.
Примеры не всегда были непосредственно применимы к тому, что преподавалось. Немного путаный tbh.
Структура была логичной, но мне хотелось бы, чтобы было больше практической практики, помимо основных примеров.
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Прогрессивное управление цепочкой поставок с помощью машинного обучения
Сертификат
Практика
1 060 000 so’m
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Финансовый анализ с использованием Python и машинного обучения
Сертификат
Практика
1 760 000 so’m
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Прикладное прогнозирование временных рядов с использованием Python
Сертификат
Практика
590 000 so’m
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Основы машинного обучения и линейная регрессия
Сертификат
Практика
590 000 so’m
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство
×2
Пополните один раз — плати вдвое меньше
Добавьте 1 180 000 so’m → получите 200 кредитов, так что каждый курс обойдется примерно в 147 500 so’m. Кредиты никогда не сгорают.
1 180 000 so’m
200 кредитов
147 500 so’m / курс
Лучшая цена
2 960 000 so’m
550 кредитов
134 545 so’m / курс
5 910 000 so’m
1200 кредитов
123 125 so’m / курс
Кредиты подходят к любому курсу и не сгорают.