Supervised Machine Learning para sa mga nagsisimula

Ang machine learning ay nagbabago sa paraan ng paglutas ng mga problema, ngunit ang pagsisimula ay maaaring maging napakalaki. Sa pamamagitan ng pag-focus sa supervised learning, maaari mong mabilis na malaman kung paano turuan ang mga computer na gumawa ng tumpak na mga hula batay sa dati na data. Sa kursong ito, maglilipat ka mula sa pag-aaral ng mga pangunahing konsepto patungo sa pagbuo ng mga tunay, functional na modelo ng hula. Ano ang matututunan mo: • Maunawaan ang mga pangunahing terminolohiya at pangunahing mga konsepto ng supervised machine learning. • Master ang mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng pagbabalik at pag-uuri gawain. • Bumuo at tren guhit pagbabalik modelo upang mahulaan patuloy na mga numero ng mga halaga. • Ilapat logistic pagbabalik pamamaraan upang malutas ang mga problema sa binary pag-uuri. • Practice gamit ang industriya-standard Python programming pamamaraan upang iproseso ang data at suriin ang modelo ng katumpakan. Magsisimula ka sa pamamagitan ng pag-explore ng mahahalagang kahulugan at kung paano matuto ang mga algorithm bago sumulat ng sarili mong code. Sa pamamagitan ng mga hands-on na pagsasanay, isasakatuparan mo ang mga modelo na maaaring makilala ang mga pattern at maiuri ang impormasyon nang epektibo. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula, na hindi nangangailangan ng nakaraang karanasan sa machine learning o advanced na matematika. Simulan ang iyong paglalakbay sa machine learning ngayon at bumuo ng mga kasanayan upang pag-aralan at mahulaan ang data.