Başlangıçlar için Denetimli Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi sorun çözme yöntemimizi değiştiriyor, ancak başlamak zor olabilir. Denetimli öğrenmeye odaklanarak, bilgisayarlara geçmiş verilere dayalı doğru tahminler yapmalarını öğretmenin nasıl yapılacağını hızlıca öğrenebilirsiniz. Bu kursta, temel kavramları öğrenmekten gerçek, işlevsel tahmini modeller oluşturmaya geçiş yapabilirsiniz. Ne öğreneceksin: • Yönetilen makine öğreniminin temel terminolojisini ve temel kavramlarını anlamak. • Regresyon ve sınıflandırma görevleri arasındaki temel farkları öğrenin. • Sürekli sayısal değerleri tahmin etmek için doğrusal gerileme modelleri oluşturun ve eğitin. • İkili sınıflandırma sorunlarını çözmek için lojistik gerileme tekniklerini uygulayın. • Verileri işlemek ve modelin doğruluğunu değerlendirmek için endüstri standardı Python programlama tekniklerini kullanmayı pratik edin. Kendi kodunuzu yazmadan önce temel tanımlamalar ve algoritmaların nasıl öğrendiğini keşfederek başlayabilirsiniz. El egzersizleri yoluyla, paternleri tanıyabilen ve bilgileri etkili bir şekilde sınıflandırabilen modeller uygulayacaksınız. Bu kurs tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmış olup, makine öğrenmesi veya ileri matematikte önceden deneyime gerek yoktur. Makine öğrenmesi yolculuğunuza bugün başlayın ve verileri analiz etmek ve tahmin etmek için beceriler edinin.