Überwachtes maschinelles Lernen für Einsteiger

Maschinelles Lernen verändert die Art und Weise, wie wir Probleme lösen, aber der Einstieg kann sich überwältigend anfühlen.Mit dem Schwerpunkt auf überwachtes Lernen können Sie schnell lernen, wie Sie Computern beibringen, genaue Vorhersagen auf der Grundlage von Vergangenheitsdaten zu treffen.In diesem Kurs werden Sie vom Erlernen grundlegender Konzepte zum Erstellen echter, funktionaler Vorhersagemodelle übergehen. Was Sie lernen werden: • Verstehen Sie die Kernterminologie und die grundlegenden Konzepte des überwachten maschinellen Lernens. • Beherrschen Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen Regressions- und Klassifikationsaufgaben. • Erstellen und trainieren Sie lineare Regressionsmodelle, um kontinuierliche numerische Werte vorherzusagen. • Anwenden von Logistikregressionstechniken zur Lösung von binären Klassifikationsproblemen. • Üben Sie die Verwendung von Python-Programmiertechniken nach Industriestandard, um Daten zu verarbeiten und die Modellgenauigkeit zu bewerten. Sie beginnen mit der Erforschung wesentlicher Definitionen und wie Algorithmen lernen, bevor Sie Ihren eigenen Code schreiben. Durch praktische Übungen implementieren Sie Modelle, die Muster erkennen und Informationen effektiv klassifizieren können. Dieser Kurs richtet sich ausschließlich an Anfänger und erfordert keine Vorkenntnisse in maschinellem Lernen oder fortgeschrittener Mathematik.