TinyML Fundamentals : Apprentissage automatique sur microcontrôleurs

Libérez la puissance de l'intelligence artificielle sur de minuscules appareils alimentés par batterie. Ce cours démystifie le monde du Tiny Machine Learning (TinyML), où les modèles ML s'exécutent localement sur de petits microcontrôleurs économes en énergie. À la fin de ce cours, vous aurez une base solide dans les principes et les pratiques de TinyML. Vous comprendrez comment créer des appareils intelligents capables de détecter, de traiter et d'agir sur des données du monde physique sans dépendre d'une connexion Internet constante. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts clés de TinyML et ses applications dans les objets du quotidien. - Apprendre le flux de travail de bout en bout en utilisant TensorFlow Lite for Microcontrollers. - S'entraîner à entraîner des réseaux neuronaux simples adaptés au matériel aux ressources limitées. - Appliquer des techniques d'optimisation et de quantification de modèles pour réduire la taille des modèles en vue du déploiement. - Explorer les bases du travail avec des microcontrôleurs et des capteurs pour la collecte de données. - Construire une application TinyML complète, de la collecte de données à l'inférence sur l'appareil. Le cours commence par la terminologie clé et les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et des systèmes embarqués. À partir de là, vous progresserez à travers les étapes pratiques de la construction et du déploiement de votre premier appareil intelligent. Ce cours est conçu pour les débutants complets. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en électronique embarquée n'est requise pour commencer. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans le domaine passionnant de l'IA sur l'appareil.