TinyML Fundamentals: Machine Learning op Microcontrollers

Ontgrendel de kracht van kunstmatige intelligentie op kleine, op batterijen werkende apparaten.Deze cursus demystificeert de wereld van Tiny Machine Learning (TinyML), waar ML-modellen lokaal worden uitgevoerd op kleine energiezuinige microcontrollers. Aan het einde van deze cursus heb je een solide basis in de principes en praktijken van TinyML.Je zult begrijpen hoe je intelligente apparaten kunt maken die gegevens uit de fysieke wereld kunnen detecteren, verwerken en bewerken zonder afhankelijk te zijn van een constante internetverbinding. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van TinyML en de toepassingen ervan in alledaagse objecten. - Leer de end-to-end workflow met TensorFlow Lite voor microcontrollers. - Oefen het trainen van eenvoudige neurale netwerken die geschikt zijn voor hardware met beperkte middelen. - Pas modeloptimalisatie- en quantisatietechnieken toe om modellen te verkleinen voor implementatie. - Ontdek de basisprincipes van het werken met microcontrollers en sensoren voor gegevensverzameling. - Bouw een complete TinyML-toepassing, van gegevensverzameling tot inferentie op het apparaat. De cursus begint met de belangrijkste terminologie en fundamentele concepten van zowel machine learning als embedded systems, waarna u de praktische stappen doorloopt om uw eerste intelligente apparaat te bouwen en te implementeren. Deze cursus is bedoeld voor complete beginners, er is geen voorafgaande ervaring met machine learning of embedded elektronica vereist om te beginnen. Begin vandaag nog met uw reis naar het spannende gebied van AI op apparaten.