TinyML Fundamentals: Aprendizagem de Máquina em Microcontroladores

Desbloqueie o poder da inteligência artificial em dispositivos minúsculos alimentados por bateria.Este curso desmistifica o mundo do Tiny Machine Learning (TinyML), onde os modelos ML são executados localmente em microcontroladores pequenos e eficientes em termos de energia. No final deste curso, você terá uma base sólida nos princípios e práticas do TinyML.Você entenderá como criar dispositivos inteligentes que podem detectar, processar e agir sobre dados do mundo físico sem depender de uma conexão constante com a Internet. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos do TinyML e suas aplicações em objetos do dia a dia. - Aprenda o fluxo de trabalho de ponta a ponta usando o TensorFlow Lite para microcontroladores. - Pratique o treinamento de redes neurais simples adequadas para hardware com recursos limitados. - Aplique técnicas de otimização e quantização de modelos para reduzir modelos para implantação. - Explore os conceitos básicos de trabalhar com microcontroladores e sensores para coleta de dados. - Crie um aplicativo TinyML completo, desde a coleta de dados até a inferência no dispositivo. O curso começa com a terminologia-chave e os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina e sistemas embarcados, e avança para as etapas práticas de criação e implantação do seu primeiro dispositivo inteligente. Este curso é projetado para iniciantes completos.Não é necessária experiência prévia em aprendizado de máquina ou eletrônica embarcada para começar. Comece sua jornada no campo emocionante da IA no dispositivo hoje mesmo.