Templat:Mikrokontroler

Membuka kekuatan kecerdasan buatan pada perangkat kecil yang bertenaga baterai. Kursus ini mendemistifikasi dunia Tiny Machine Learning (TinyML), di mana model ML berjalan secara lokal pada mikrokontroler kecil yang efisien energi. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki dasar yang kuat dalam prinsip dan praktik TinyML. Anda akan memahami bagaimana membuat perangkat cerdas yang dapat merasakan, memproses, dan bertindak pada data dari dunia fisik tanpa bergantung pada koneksi internet yang konstan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti TinyML dan aplikasinya dalam objek sehari-hari. - Belajar end-to-end workflow menggunakan TensorFlow Lite untuk Microcontrollers. - Praktik pelatihan jaringan saraf sederhana yang cocok untuk perangkat keras sumber daya terbatas. - Terapkan teknik optimasi dan kuantisasi model untuk mengurangi model untuk peluncuran. - Mengeksplorasi dasar-dasar bekerja dengan mikrokontroler dan sensor untuk pengumpulan data. - Membuat aplikasi TinyML lengkap, dari pengumpulan data hingga inferensi pada perangkat. Kursus ini dimulai dengan terminologi kunci dan konsep dasar dari kedua machine learning dan sistem tertanam. Dari sana, Anda akan berkembang melalui langkah-langkah praktis membangun dan menerapkan perangkat cerdas pertama Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam pembelajaran mesin atau elektronik tertanam yang diperlukan untuk memulai. Mulailah perjalanan Anda ke bidang menarik AI pada perangkat hari ini.