Process Mining für datengesteuerte Geschäftsverbesserung

Unternehmen generieren heute riesige Mengen an Ereignisdaten. Viele haben jedoch Schwierigkeiten zu verstehen, wie ihre Geschäftsprozesse tatsächlich funktionieren. Dieser Kurs schließt die Lücke zwischen traditioneller Prozessmodellierung und moderner Datenwissenschaft, sodass Sie objektive Erkenntnisse aus Rohdaten gewinnen und den Betrieb optimieren können. Sie erwerben die Fähigkeit, Ereignisprotokolle in klare Prozesskarten umzuwandeln, um zu identifizieren, wo Engpässe auftreten und wo die Realität vom beabsichtigten Design abweicht.Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, evidenzbasierte Analysen anzuwenden, die Effizienz zu verbessern und strategische Entscheidungsfindung in jedem Geschäftsumfeld zu unterstützen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Ereignisprotokollen, Fällen und Aktivitäten - Entdecken Sie aktuelle Prozessmodelle aus Rohdaten, ohne sich auf manuelle Interviews zu verlassen - Durchführung von Konformitätsprüfungen zur Identifizierung von Abweichungen zwischen geplanten und tatsächlichen Workflows - Wenden Sie Prozessverbesserungstechniken an, um die Ressourcenzuweisung zu verbessern und Engpässe zu beseitigen - Erkunden Sie die Rolle der vorausschauenden Prozessüberwachung und der KI-gesteuerten Entdeckung in der modernen Analyse - Üben Sie die Interpretation von Datenmustern, um objektive, evidenzbasierte Prozessänderungen zu unterstützen Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Grundprinzipien der Prozesswissenschaft, bevor er anhand schriftlicher Erklärungen und praktischer Szenarien durch Techniken zur Erkennung, Validierung und Optimierung fortschreitet. Er richtet sich an Anfänger in der Datenwissenschaft oder Geschäftsanalyse und erfordert keine Vorkenntnisse mit spezieller Modellierungssoftware oder Programmierung.