Process Mining pour l'Amélioration des Entreprises axée sur les Données

Les organisations génèrent aujourd'hui d'énormes quantités de données d'événements, pourtant beaucoup peinent à comprendre comment leurs processus métier fonctionnent réellement. Ce cours comble le fossé entre la modélisation traditionnelle des processus et la science des données moderne, vous permettant d'extraire des informations objectives à partir de données brutes pour rationaliser les opérations. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour transformer les journaux d'événements en cartes de processus claires, identifiant où se situent les goulots d'étranglement et où la réalité s'écarte de la conception prévue. À la fin du cours, vous serez en mesure d'appliquer une analyse basée sur des preuves pour améliorer l'efficacité et soutenir la prise de décision stratégique dans tout environnement commercial. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des journaux d'événements, des cas et des activités - Découvrir les modèles de processus réels à partir de données brutes sans dépendre d'entretiens manuels - Effectuer une vérification de conformité pour identifier les écarts entre les flux de travail planifiés et réels - Appliquer des techniques d'amélioration des processus pour optimiser l'allocation des ressources et éliminer les goulots d'étranglement - Explorer le rôle de la surveillance prédictive des processus et de la découverte pilotée par l'IA dans l'analyse moderne - S'entraîner à interpréter les modèles de données pour soutenir des changements de processus objectifs et fondés sur des preuves Le cours commence par la terminologie essentielle et les principes fondamentaux de la science des processus avant de progresser à travers les techniques de découverte, de validation et d'optimisation à l'aide d'explications écrites et de scénarios pratiques. Il est conçu pour les débutants en science des données ou en analyse commerciale, ne nécessitant aucune expérience préalable des logiciels de modélisation spécialisés ou de la programmation. Commencez dès aujourd'hui à transformer les données d'événements brutes en informations claires sur les processus.