Process Mining cho Cải tiến Kinh doanh Dựa trên Dữ liệu

Các tổ chức ngày nay tạo ra một lượng lớn dữ liệu sự kiện, nhưng nhiều tổ chức gặp khó khăn trong việc hiểu cách thức hoạt động thực tế của quy trình kinh doanh của họ. Khóa học này thu hẹp khoảng cách giữa mô hình hóa quy trình truyền thống và khoa học dữ liệu hiện đại, cho phép bạn trích xuất thông tin chi tiết khách quan từ dữ liệu thô để hợp lý hóa hoạt động. Bạn sẽ có được các kỹ năng để biến nhật ký sự kiện thành bản đồ quy trình rõ ràng, xác định nơi xảy ra tắc nghẽn và nơi thực tế khác với thiết kế dự định. Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể áp dụng phân tích dựa trên bằng chứng để cải thiện hiệu quả và hỗ trợ ra quyết định chiến lược trong bất kỳ môi trường kinh doanh nào. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm cơ bản về nhật ký sự kiện, trường hợp và hoạt động - Khám phá các mô hình quy trình thực tế từ dữ liệu thô mà không cần phỏng vấn thủ công - Thực hiện kiểm tra sự tuân thủ để xác định sự sai lệch giữa quy trình dự kiến và quy trình thực tế - Áp dụng các kỹ thuật cải tiến quy trình để cải thiện phân bổ nguồn lực và loại bỏ tắc nghẽn - Khám phá vai trò của giám sát quy trình dự đoán và khám phá dựa trên AI trong phân tích hiện đại - Thực hành diễn giải các mẫu dữ liệu để hỗ trợ các thay đổi quy trình khách quan, dựa trên bằng chứng Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các nguyên tắc cốt lõi của khoa học quy trình trước khi tiến tới các kỹ thuật khám phá, xác thực và tối ưu hóa bằng cách sử dụng các giải thích bằng văn bản và các kịch bản thực tế. Nó được thiết kế cho người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu hoặc phân tích kinh doanh, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với phần mềm mô hình hóa chuyên dụng hoặc lập trình. Bắt đầu chuyển đổi dữ liệu sự kiện thô thành thông tin chi tiết về quy trình rõ ràng ngay hôm nay.