Secuenciación del Genoma Completo Bacteriano: Bioinformática y Herramientas para Principiantes

A medida que la secuenciación del genoma completo (WGS) bacteriano reemplaza rápidamente los métodos de laboratorio tradicionales en la investigación y la medicina, comprender cómo procesar e interpretar datos genómicos se ha convertido en una habilidad esencial. Este curso cierra la brecha entre la microbiología y la bioinformática, guiándole a través del pipeline digital utilizado para analizar patógenos bacterianos. Pasará de comprender los datos de secuenciación brutos a extraer información biológica procesable. Al final de este curso, comprenderá el flujo de trabajo completo de WGS y se sentirá seguro navegando por las herramientas digitales utilizadas para identificar bacterias, detectar genes de resistencia e investigar brotes. Lo que aprenderá: - Comprender los principios fundamentales de la estructura del genoma bacteriano y las tecnologías de secuenciación modernas - Realizar control de calidad y preprocesamiento de datos de secuenciación brutos utilizando herramientas bioinformáticas modernas - Aprender los conceptos de ensamblaje del genoma y cómo evaluar la calidad del ensamblaje - Identificar genes de resistencia antimicrobiana (AMR) y factores de virulencia a partir de secuencias genómicas - Utilizar bases de datos genómicas públicas y herramientas basadas en web para comparar cepas bacterianas y rastrear relaciones evolutivas El curso comienza con terminología fundamental, química de secuenciación y formatos de datos antes de avanzar paso a paso a través del control de calidad, ensamblaje, anotación y aplicaciones epidemiológicas prácticas. Las explicaciones escritas y los tutoriales prácticos garantizan que construya una base conceptual y práctica sólida. Este curso está diseñado para principiantes, incluidos microbiólogos, profesionales médicos, trabajadores de la salud pública y estudiantes sin experiencia previa en bioinformática o programación. Comience su viaje en la genómica bacteriana y desbloquee el poder de los datos de secuencia hoy mismo.